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牟平教科研之旅学习体会

点击次数:更新时间:2017-11-09 07:39:02


      曲曙光
      在这之前,对于好分数提供的大数据分析没有深入的了解,这次学习中,牟平一中的老师全面的介绍了好分数平台从各个维度呈现出的大数据,并展示了依据大数据开展的教研活动,有很多感触。应该说这些大数据可以为不同的分析者提供比较精准的改进方向。比如基于年级的教学质量分析报告、基于学科的教学质量分析报告、基于班级的教学质量分析报告、基于教师个人的质量分析报告、基于学生个人的分析报告。通过学习 我觉得在年级工作中,应注意以下几点:
      1、数据的准确性。这是一个重头戏,也是所有老师最为关注的地方,所以首要的要求是准确。分析前必须经过多种形式的反复校对,不容许出任何的疏漏,所以平台在呈现数据之前,要确认好年级或班级的有效人数。在年级管理中,因为班级人数50人左右,所以几个差异太大的数据就会对整体的呈现产生影响。在以往的考试中,经常出现有同学没有全过程参与考试,比如考物理时,学生生病缺考,结果该学科的数据就会产生很大的偏差。
      2、指导教师根据大数据反思自己的教学。应该说好分数平台呈现出的大数据多层面、多维度。比如优秀率、及格率、平均分的统计,全校总体成绩、年级组成绩统计,年级班级达标情况,与区均值比较统计,与前次考试比较统计等等。如何使用好这些数据,应该对老师进行培训。因为很多老师根本对这些数据的呈现和目的不熟悉,大家都觉得很麻烦,这又回到了一个现实问题,就是大家对于新事物的态度——怕麻烦,拒绝学习。
      3、指导年级备课组开展基于大数据分析下的教学研讨。提炼优势、经验,反思问题。教学质量分析报告不同于向上级领导所作的教学工作汇报,也不同于教学工作总结和一般的教学论文。教学质量分析报告是反思内容与反思过程的具体承载形式。重在体现“分析”、“反思”,这是教学质量分析报告的主要特点。也是最能体现分析者水平的地方。
      4、加强学生层面的个性化指导。在传统的考试分析过程中,大多数班级针对班级中个人的分析侧重于边缘生或优生,做不到关注每一个学生,或者分析的不够全面。毕竟老师在平日上课过程中,时间有限,这就需要学生自己通过好分数平台给出的大数据来对自己的考试情况进行准确的定位。
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